Ancel BZ700 OBD2 diagnostisk scanner

OBD2-scanner til Mercedes-Benz, Sprinter og Smart med fuld systemdiagnostik og servicefunktioner

• Fuld systemdiagnostik: læs og fjern DTC'er på tværs af større køretøjssystemer (f.eks. motor, transmission, ABS, SRS)
• Baggrundsbelyst 2,8" LCD-skærm med Auto VIN-køretøjsregistrering
• Gratis livstidsopdateringer uden krav om abonnement

Ancel BZ700 er en OBD2-diagnosescanner med et 16-polet stik, der primært er designet til Mercedes-Benz-, Sprinter- og Smart-køretøjer. Den kan også bruges til andre bilmærker (1996+). Den er beregnet til værkstedsbrug eller til diagnosticering af dit eget køretøj og hjælper dig med at identificere problemer, kontrollere live-data og udføre udvalgte service-nulstillinger og systemtest.

Diagnose- og servicefunktioner til vedligeholdelse og reparationer

Scanneren understøtter læsning og sletning af fejlkoder (DTC'er) og giver adgang til flere køretøjssystemer, herunder motor, transmission, ABS, SRS, TPMS, DPF, belysning, brændstof og bremsesystemer. Den indeholder også servicefunktioner som nulstilling af olieinspektion, injektorkodning, nulstilling af AdBlue-system, aktivering af brændstofpumpe, DPF-regenerering, batteriregistrering (BMS-nulstilling), EPB-nulstilling, ETC, SAS, transmissionstilpasning og ABS-udluftning. Interfacet understøtter flere sprog og er designet til enkel betjening. Specifikation - Producent: Ancel - Model: BZ700 - Skærm: 2,8" LCD, baggrundsbelyst - Operativsystem: ARM - Strømforsyning: 12V - Understøttede OBD II-protokoller: J1850 VPM, J1850PWM, ISO9141, KWP 2000, CAN - Understøttede sprog: Engelsk, tysk, spansk, fransk, russisk, portugisisk, finsk, dansk, svensk, norsk - Understøttede køretøjer: Mercedes-Benz (1991+), Sprinter, Smart (16-pin-stik), andre mærker (1996+) - Opdateringer: gratis resten af livet - Særlige funktioner: Fejllæsning/rydning (DTC); Nulstilling af olieinspektion; BMS, EPB, ETC, SAS; Injektorkodning; Nulstilling af AdBlue og DPF; Automatisk VIN; Forhåndsvisning af live data; Systemtest; Køretøjsinformation